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1月4日，国家数据局官微发布消息，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划》。

《行动计划》以推动数据要素高水平应用为主线，以推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新作用发挥为重点，强化场景需求牵引，带动数据要素高质量供给、合规高效流通。

《行动计划》选取工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域，推动发挥数据要素乘数效应，释放数据要素价值。

中国社会科学院数量经济与技术经济研究所研究员、中国信息经济学会数字经济政策研究专委会主任蔡跃洲接受《每日经济新闻》记者微信采访时表示：“实施《行动计划》旨在尽快激活数据要素潜能，为此本着‘试点先行，重点突破’原则，对12个行业领域进行了细致的部署。这12个行业和领域的选取，主要考虑其在我国数字经济乃至整个经济社会发展中的重要性、数据资源要素的积累状况、整体数字化发展基础等因素。”

推动数据要素价值创造的新业态成为经济增长新动力

《行动计划》提出了总体目标：到2026年底，数据要素应用广度和深度大幅拓展，在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现，打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，涌现出一批成效明显的数据要素应用示范地区，培育一批创新能力强、成长性好的数据商和第三方专业服务机构，形成相对完善的数据产业生态，数据产品和服务质量效益明显提升，数据产业年均增速超过20%，场内交易与场外交易协调发展，数据交易规模倍增，推动数据要素价值创造的新业态成为经济增长新动力，数据赋能经济提质增效作用更加凸显，成为高质量发展的重要驱动力量。

通过对接供给和需求来提高全社会资源配置效率

未来该如何有效发挥数据要素的乘数效应？蔡跃洲认为，可以通过几种机制来实现。

一是提高微观层面企业生产经营效率。在微观企业生产运行过程中，数据要素以及相应的数据处理、分析、传输手段，能够提炼出数据中包含的有效信息并将其及时传递到生产运行相关环节，从而提高不同环节以及不同类型要素之间的协同性，进而提高生产经营效率。

二是不同来源数据集进行融合匹配后可能产生更多有效信息，为生产经营带来更大的价值提升。

三是多场景复用带来的宏观价值倍增。数据要素具有非竞争性、非排他性和低成本复制等技术-经济特征，能够同时在多个场景中发挥上述效率提升作用，从而在宏观层面表现为价值倍增。此外，经济社会运行以各类平台为依托，能够有效对接供给和需求，以此提高全社会资源配置效率。

中国数实融合50人论坛副秘书长、数字经济智库首席研究员胡麒牧接受《每日经济新闻》记者微信采访时表示，当前算法和算力一定要加强。如今的劳动工具不再是传统意义上的生产工具，已经将算法算力包含进去，算法算力的提升改进会给包括数据在内的生产要素带来更多产出。

此外，要构建个性化、行业级场景，把数字技术与产业融合真正用于产业生产效率提升，创造更大的增加值。与此同时，要完善相应的机制体制。“新的生产要素出现后，涉及使用权、所有权、相关人才培养、基础设施配套等一系列问题，这些方面均需要系统完善。”胡麒牧说。