Mistral-Medium竟然意外泄露？此前仅能通过 API 获得，性能直逼 GPT-4。

CEO 最新发声：确有其事，系早期客户员工泄露。但仍表示敬请期待。

换句话说，这个版本尚且还是旧的，实际版本性能还会更好。

这两天，这个名叫 "Miqu" 的神秘模型在大模型社区里炸了锅，不少人还怀疑这是 LIama 的微调版本。

对此 Mistral CEO 也做出了解释， Mistral Medium 是在 Llama 2 基础上重新训练的，因为需尽快向早期客户提供更接近 GPT-4 性能的 API， 预训练在 Mistral 7B 发布当天完成。

如今真相大白，CEO 还卖关子，不少网友在底下戳戳手期待。

我们还是重新来回顾一下整个事件。1 月 28 日，一个名叫 Miqu Dev 的神秘用户在 HuggingFace 上发布一组文件 "miqu-1-70b"。

文件指出新 LLM 的 " 提示格式 " 以及用户交互方式同 Mistral 相同。

同一天，4chan 上一个匿名用户发布了关于 miqu-1-70b 文件的链接。

于是乎一些网友注意到了这个神秘的模型，并且开始进行一些基准测试。

结果惊人发现，它在 EQ-Bench 上获得 83.5 分，超过世界上除 GPT-4 之外的所有其他大模型。

一时间，网友们强烈呼吁将这个大模型添加到排行榜中，并且找出背后的真实模型。

大致怀疑方向主要有三个：

与 Mistral-Medium 是同一个模型。

有网友晒出了对比效果：它知道标准答案还说得过去，但不可能连俄语措辞也跟 Mistral-Medium 完全相同吧。

Miqu 应该是 LIama 2 的微调版本。

但另外的网友发现，它并不是 MoE 模型，并且同 LIama 2 架构相同、参数相同、层数相同，。

不过马上就受到其他网友的质疑，Mistral 7b 也具有与 llama 7B 相同的参数和层数。

相反，这更像是Mistral 早期非 MoE 版本模型。

不过讨论来讨论去，不可否认的是在不少人心中，这已经是最接近 GPT-4 的模型了。

如今，Mistral 联合创始人兼首席执行官 Arthur Mensch 承认泄露，是他们一位早期客户员工过于热情，泄露了他们训练并公开发布的一个旧模型量化版本。

至于 Perplexity 这边 CEO 也澄清说，他们从未获得过 Mistral Medium 的权重。

网友担心是否会撤下这个版本。

有趣的是，Mensch 并没有要求删除 HuggingFace 上的帖子。

而是留下评论说：可能会考虑归属问题。

参考链接：

— 完 —

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